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华为昨日在Gitcode平台上，正式开源其自主研发的仓颉编程语言，涵盖运行时、编译器、命令行工具、标准库等。仓颉编程语言是一款面向全场景智能化应用开发的现代编程语言，具有原生智能化、天生全场景、高性能，强安全等技术...

有没有人像我一样，除了电工证是花钱考的，PLC编程自学的，钳工自学的，数控编程自学的，UG自学的，CAD自学的，SolidWorks自学的，电焊自学的，氩弧焊自学的，木工装修自学的，瓦工自学的，计算机自学的，CNC维修自学的，家电...

观众在屏幕前扫描面部，AI生成的“数字假面”同步闪现，鉴伪系统可以瞬间锁定像素级伪造痕迹，辨别“假面”；显微平台上，机械臂可以以微米级精度将蛋壳碎片完争取下.在2025世界人工智能大会上，AI最新研究成果踊跃亮相，科技...

7月28日，近日，谷歌正在测试一款名为Opal的氛围编程工具，美国用户目前可以通过谷歌实验室使用该工具。谷歌将其作为试验新技术的基础。用户只需输入想要创建的应用描述，该工具就会使用不同的谷歌模型来创建应用。（科创板...

外媒大胆断言，中国崛起已成定局，话音未落，国内就传来一个令人振奋的消息！现在国际上都盯着中国，尤其是科技这块儿，老外媒体总爱念叨，说这股势头说不定能把全球的摊子都翻个样儿。就说人工智能这事儿吧，以前总听他们说美国领跑、OpenAI独大，最近风向可变了——卡塔尔半岛电视台都发文章，说未来AI可能姓"中"，还是开源的；Nvidia老板来北京博览会，嘴上夸咱中国开源AI是"全球进步催化剂"，转头就有650家公司抢着合作；华尔街日报更直接，说中国AI模型现在全球都流行，好多用户开始"倒戈"用咱的产品。斯坦福大学刚出的2025人工智能指数报告更有意思，说中国在"乐观度"这一项直接拿了83%的高分，啥概念？就是学界、业界都觉得这行有奔头。RAND公司研究咱产业政策也发现，咱对研发和算力的支持是真下血本，所以进步快得让人跟不上。数字科学报告更实诚，直接说中国在AI研究输出上"挑大梁"，合作网络密得跟蜘蛛网似的——这哪是吹的？全是实验室里熬的夜、代码里写的字。就说最近吧，阿里云扔了个"王炸"——通义千问3编程模型。480亿参数的混合专家架构，活跃参数35亿，能处理256K的长文本，甚至能扩展到1M。这参数听着玄乎？说直白点就是，它能同时"盯"住更多信息，写代码、修bug、跑SQL查询都不在话下。我专门看了评测，这模型在代理能力测试里居然超过了GPT-4.1，在SWE-bench这些开源模型必争之地还拿了第一。跟Claude4比呢？性能差不多，但处理复杂编码任务更利索。训练方法也实在，用的是"执行驱动强化学习"，简单说就是让它边干边学，错了就改，改了再干，任务成功率蹭蹭往上涨。最实在的是，这模型7月22日就放GitHub上了，开发者能直接下载权重文件。Python、Java这些常用语言全支持，长代码序列也不怵。跟前代比，数据集更大，优化得更细，用起来更顺溜。我有个做开发的朋友试了试，乐坏了："以前接个小项目，光搭环境、调参数就得耗半个月，现在用这模型，需求文档一扔，它能直接生成基础代码，我只需要微调就行。资历浅的程序员也能接大活，这门槛降得够狠！"企业更精，已经有不少把通义千问3集成到开发流程里了。以前写代码靠人堆，现在靠工具提效，开发周期缩短一半，成本降下来，企业能把钱花在刀刃上。听说有家做软件外包的小公司，用了这模型后，半年接了去年一年的单子，老板直拍大腿："早知道这玩意儿，我早该转型！"这哪是单纯的技术进步？是真真切切在改行业规矩。以前编程是"少数人的游戏"，现在开源共享，全球开发者都能一起琢磨、一起改进，这协作速度比以前快十倍。有人可能会问：外媒说的"中国崛起"是不是就靠这个？我觉得啊，这不是单一因素，但绝对是个关键信号。以前总有人说咱"缺芯少魂"，现在芯片咱们在追，"魂"——也就是核心技术，咱也在自己攒。AI领域的开源模型、编程工具，就是在给全球科技生态"打地基"，咱中国不再是跟着跑，而是能并肩甚至领跑。当然，咱也得清醒。技术进步不是终点，怎么用技术让生活更好、让行业更活，才是下一步。就像通义千问3，现在能帮程序员写代码，以后能不能帮学生学编程？能不能帮中小企业做数字化转型？这些可能性，才是真正能让"中国崛起"扎根的力量。亲爱各位读者你们怎么看?

海外已经吵翻了，国内却还有人一无所知，美国坐不住了，这次又是因为中国出手！国外AI圈炸了锅，原因是阿里正式开源了一款超级编程大模型——Qwen3-Coder，也叫千问3编程模型。千问3编程模型的实力真不是盖的，阿里巴巴说这是他们迄今最强的开源编程模型，480亿参数，35亿活跃参数，性能直接对标顶尖闭源模型。比如OpenAI的GPT-4和Anthropic的ClaudeSonnet，它能干啥？从写代码、调试大项目，到处理复杂开发任务样样行，数据上它在行业标准测试里表现亮眼。专门测人工智能解决软件问题的SWE-BenchVerified，成绩不仅碾压国内竞品，还在某些任务上跟GPT-4打得有来有回，更夸张的是它支持超长上下文，能一次处理海量代码，效率高到离谱。训练上阿里巴巴下了血本，用海量代码和文本数据，加上强化学习和创新预训练技术，让模型学会了复杂的编码逻辑。配套的命令行工具千问代码也超贴心，改编自GeminiCode，能无缝对接主流开发环境，开发者几行命令就能让它跑起来，轻松搞定从代码补全到项目管理的事。开源是千问3编程模型的最大杀招，基于Apache2.0许可证，任何人都能免费下载、改动、部署，哪怕商用也不用掏钱，这跟Meta的LLaMA策略有点像。但阿里巴巴野心更大，除了模型本身，还通过HuggingFace、GitHub和自家平台提供了API支持，开发者用起来太方便了，这种“零成本”模式对全球企业吸引力巨大。想省钱又不想被闭源模型绑架的公司，本地部署还能解决数据隐私问题，这对欧美企业特别友好，闭源模型的昂贵费用和隐私风险完全比不上，开源还让全球开发者能一起改代码、优化模型，技术迭代飞快，千问系列模型下载量已经超2000万火爆程度可想而知。这波开源不只是技术动作，更是中国在全球人工智能赛道的一次大宣示，以前美国的OpenAI、Google这些巨头几乎垄断了顶级模型的话语权，但现在中国企业追得太猛，千问3编程模型的性能让海外开发者重新审视中国人工智能的实力。网上甚至有人喊它“可能是史上最好的编程模型”，阿里巴巴挑的时机太妙，中美人工智能竞争白热化，美国的技术限制让中国只能加速自研，这款模型的成功，证明了中国在算法和生态上的突破。阿里巴巴还计划推出更多版本，目标是高性能、低成本，甚至让模型自己进化，这让美国巨头压力山大，因为一个免费又强大的开源模型可能改变企业的选择逻辑，动摇闭源模型的市场。千问3编程模型简直是个超级助手，它能自主处理多步骤任务，自动调用Git、浏览器自动化，甚至在虚拟开发环境里改代码，基于千问的编程助手自2024年6月上线以来，已经生成了超30亿行代码，覆盖补全、优化、调试等功能。开发者爱不释手开源让中小团队也能用上顶尖技术，成本低到离谱，只要算力够，效果不输GPT-4，网上已经有开发者分享测试心得，觉得它在某些场景下比Claude还好用。这只是阿里巴巴人工智能战略的一角，他们的云服务很快会整合千问3的增强功能，还跟HP合作，把千问模型装进人工智能电脑，覆盖文档起草、会议整理等场景，跨行业的布局，说明阿里巴巴不只想称霸编程，还要进军汽车、手机、机器人等领域。千问3编程模型的出现可能重塑全球人工智能生态，开源让更多人参与打破闭源垄断，未来编程会更自动化，开发者能专注更有创意的工作，对美国来说这不仅是技术挑战还是市场和生态的博弈。个人观点，仅供参考参考资料：新浪财经——阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，新手程序员一天完成资深程序员一周工作

海外已经吵翻了，中国彻底崛起，就在这两天，世界最好的编程模型出现在中国。阿里巴巴甩出的王炸Qwen3-Coder编程大模型，在性能上直接叫板甚至超越了此前被奉为神明的GPT-4.1，与最强的Claude Sonnet 4并驾齐驱。它还选择了...

阿里最新开源的通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder，编程能力直接超越了GPT4.1等西方闭源模型，登顶全球开源模型阵营，其模型能力已经可以比肩全球最强的编程模型Claude 4。为啥说它能登顶？看看这配置：4800 亿参数的“模块化...